Hands-on Sessions

Datum:
23.04.2026, 16 Uhr (c.t.)

Verantwortlicher:
Dr. Volker U. Schwartze

Zusammenfassung:

Es gibt viele Möglichkeiten Notizen, Texte und Informationen zu verwalten. Bei persönlichen Notizen können das z.B. handgeschriebene Notizen, Text- oder Worddateien oder spezielle Formate wie One-Note-Dateien sein. Die unterschiedlichen Varianten haben dabei unterschiedliche Limitierungen, wie z.B. Optionen für die Formatierung, unzureichende Möglichkeit für die Zusammenarbeit, die Einbindung von Bildern oder die Notwendigkeit der Anschaffung kostenpflichtiger Software. Gerade wenn es um größere Mengen an Informationen geht, lassen sich diese zudem oft nur schwer gut strukturiert organisieren, wie man es beispielsweise in einem Wiki (wie Wikipedia) könnte.

Hier kann die Auszeichnungssprache Markdown helfen, die kostenfrei und unabhängig von spezifischer Software verwendet werden kann, um Notizen und Informationen besser zu strukturieren. Die Anwendungsbereiche von Markdown sind dabei sehr weit und schließen besipielsweise auch die Gestaltung von Präsentationen oder Webseiten mit ein.

In der Hands-on Session zeigen wir grundlegende Funktionen von Markdown und stellen verschiedene Einsatzmöglichkeiten vor. Zudem geben wir einen kurzen Einstieg in die Software Obsidian, die in Verbinung mit grundlegenden Kenntnissen in Markdown das Anlegen eigener strukturierter Informationsspeicher ermöglicht.

Datum:
05.05.2026, 16 Uhr (c.t.)

Verantwortlicher:
Dr. Volker Schwartze

Zusammenfassung:

Datenbanken sind ein wichtiger Teil unseres digitalen Alltags und wir interagieren häufig mit ihnen ohne es zu merken. Die meisten beschäftigen sich primär aus Nutzer*innen-Sicht mit bestehenden Datenbanken und denken nur wenig darüber nach, wie diese auch für die effektivere Nutzung der eigenen Daten sinnvoll sein können.
Dabei müssen es nicht immer riesige und komplexe Datensätze sein. Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanksprachen können auch bei der Arbeit mit weniger umfangreichen tabellarischen Daten sinnvoll sein, z.B. für das Abrufen, Kombinieren, Filtern oder Aggregieren von Daten. Viele dieser Aufgaben können so effektiver gestaltet werden als beispielsweise bei der Nutzung von Tabellenkalkulationsprogrammen (z.B. LibreOffice, Excel).
In der Hands-On Session lernen Teilnehmende Grundlagen relationaler Datenbanken und Datenbankabfragesprachen am Beispiel von SQLite kennen. Anhand von Beispieldaten zeigen wir Anwendungsmöglichkeiten, die sich im Alltag ganz verschiedener Fach- und Arbeitsgebiete effektiv einsetzen lassen.    

Datum:
19.05.2026, 16 Uhr (c.t.)

Verantwortlicher:
Dr. Volker Schwartze

Zusammenfassung:

Datenschutz ist ein viel diskutiertes Thema und obwohl es uns alle betrifft, gibt es viele Unklarheiten. Der angemessene Umgang mit personenbezogenen Daten ist nicht nur in Arbeitsgebieten, wie z.B. Wissenschaft, Verwaltung oder Industrie, relevant, sondern auch für den Alltag, in dem persönliche Daten von Individuen in unterschiedlichsten Kontexten gesammelt werden. Oft besteht aber schon Unklarheit darüber, was personenbezogene Daten eigentlich sind.
In dieser Hands-On Session werden wir uns anhand praktischer Fallbeispiele mit den grundlegen Konzepten des Datenschutzes auseinandersetzen und über mögliche Handlungsoptionen diskutieren. Teilnehmende sollen am Ende der Session einen besseren Einblick in die Hintergründe und Anforderungen von Datenschutz erhalten. Dabei schauen wir uns auch an, wie herausfordernd das Entfernen von personenbezogenen Informationen in Daten sein kann und wie Ansätze zum Lösen der Probleme aussehen können. 

Damit sollen sie befähigt werden, Situationen im Alltag, dem Studium und der wissenschaftlichen Arbeit besser einschätzen und passende Fragen stellen zu können.

Datum:
28.05.2025, 16 Uhr (c.t.)

Verantwortliche/r:
Dr. Volker U. Schwartze

Zusammenfassung:

Daten und daraus gewonnene Statistiken können uns dabei helfen Situationen zu verstehen, Entwicklungen vorherzusagen und darauf basierend Entscheidungen zu treffen. Leider finden sich in unserem Alltag immer wieder Beispiele, die zeigen wie leicht fehlerhafte Statistiken uns in die Irre führen können. Die Konsequenzen können unterschiedlich sein, von einer Kuriosität, die man belächelt bis hin zu schwerwiegenden Fehlentscheidungen mit nationalen oder globalen Folgen.

Im Rahmen der Hands-On Session beschäftigen wir uns mit ausgewählten Beispielen aus der Reihe "Unstatistik des Monats" (https://www.rwi-essen.de/presse/wissenschaftskommunikation/unstatistik) und werden grundlegende Aspekte der kritischen Auseinandersetzung mit Statistiken, deren Interpretation und Kommunikation in den Medien diskutieren.

Datum:
09.06.2026, 16 Uhr (c.t.)

Verantwortlicher:
Dr. Volker Schwartze

Zusammenfassung:

Der Begriff Künstliche Intelligenz (KI) ist spätestens seit der Zugänglichmachung von ChatGPT im November 2022 in aller Munde. Die meisten assoziieren KI mit Sprachmodellen und Bildgeneratoren, aber das Spektrum von Anwendungsgebieten ist deutlich breiter, z.B. Gesichtserkennung, selbstfahrende Autos oder personalisierte Werbung.

Trotz der großen Durchdringung unserer Welt mit Anwendungen aus dem Bereich der KI ist die Funktionsweise für die meisten eine Black-Box, deren Funktionsweise nur für Expert*innen wie Informatiker*innen verständlich ist. 

In dieser Hands-On Session wollen wir Nicht-Informatiker*innen dabei unterstützen ein besseres Verständnis für Künstliche Intelligenz, genauer das Maschinelle Lernen, sowie den zugrundeliegenden Technologien zu entwickeln. Dabei greifen wir auf Software zurück, die auch ohne Vorkenntnisse im Bereich Informatik und Programmierung nutzbar sind.

Datum:
18.06.2026, 16 Uhr (c.t.)

Verantwortliche/r:
Dr. Volker Schwartze

Zusammenfassung:

Programmiersprachen sind nur was für Spezialisten wie Informatiker oder Data Scientists und sind sehr schwer zu lernen? Aus unserer Sicht nicht.
In der Hands-on Session stellen wir vor, wie sich die Programmiersprache Python als Werkezug für viele Aufgaben in der wissenschaftlichen (und nicht-wissenschaftlichen) Arbeit in unterschiedlichsten Fachbereichen einsetzen lässt.

Mit Hilfe der vielen verfügbaren Bibliotheken ist mit einigen Grundkenntnissen schon vieles machbar, von der Analyse von Zahlen, Bildern und Texten bis hin zur Erstellung von Visualisierungen.

Teilnehmende haben im Rahmen der Hands-on Session die Möglichkeit selbst erste praktische Erfahrungen mit Python zu sammeln. Der Kurs richtet sich explizit an Studierende, die bisher noch keine (oder nur sehr wenig) Erfahrung mit Python bzw. Programmiersprachen haben.

Datum:
28.10.2025, 16 Uhr (c.t.)

Ort:
TBD 

Verantwortliche/r:
Dr. Volker Schwartze (Data Literacy Projekt)

Zusammenfassung:

Die passende Sicherung von Daten und die Organisation von Projekten sind Herausforderungen, die sich in nahezu allen Arbeits- und Lebensbereichen finden lassen. Das kann im kleinen die eigene Arbeit an Seminar- oder Abschlussarbeiten sein oder auch ein kollaboratives Projekt im Rahmen von Seminaren oder im späteren Job.

In der Hands-on Session stellen wir Grundlagen des Daten- und Projektmanagements mit der FSU-Cloud (Nextcloud) vor. Die Cloud ist für alle Studierenden an der Universität Jena frei nutzbar und bietet eine Vielzahl von Werkzeugen zur effektiven Ablage und Bearbeitung von Daten. Dabei geht es sowohl um die sichere Verwaltung und Organisation von Dateien als auch spezifische Möglichkeiten zur Arbeit in Projekten (z.B. Seminar- und Abschlussarbeiten, Berichte, Präsentationen). In diesem Zusammenhang werden Funktionen zur gemeinsamen Bearbeitung von Dateien sowie zur effektiven Organisation der Arbeiten im Team vorgestellt (bspw. Aufgaben, Kanban-Boards).

Datum:
13.11.2025, 16 Uhr (c.t.)

Ort:
TBD 

Verantwortliche/r:
Dr. Volker Schwartze (Data Literacy Projekt)

Zusammenfassung:

Die rasante Entwicklung generativer KI verändert alle Bereiche unserer Gesellschaft. Gerade an Hochschulen stellen sich dazu viele Fragen. Was müssen Studierende über diese Technologien, ihre Hintergründe und Anwendung lernen und in welchen Bereichen sollte generative KI im Studium (nicht) eingesetzt werden?

In der Hands-on Session geben wir den Teilnehmenden einen Einblick in die technischen Hintergründe zu generativer KI und diskutieren dabei auch Grenzen der Systeme. Darüber hinaus werden wir potentielle Anwendungsszenarien im Studium sowie damit verbundene Regelungen an den Hochschulen diskutieren. Wir stellen in diesem Kontext einzelne Tools vor, welche sich leicht bedienen lassen und den Anforderungen an den Datenschutz genügen. Nach dem Kurs kennen Teilnehmende wichtige Grundlagen von generativer KI und können Anwendungsfälle sowie die damit verbundene Richtlinien und technische Grenzen identifizieren.

Für die Teilnahme sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Datum:
24.11.2025, 16 Uhr (c.t.)

Ort:
TBD 

Verantwortliche/r:
Dr. Martin Kerntopf (Data Literacy Projekt)

Zusammenfassung:

Programmieren ist eine praktische Fähigkeit, die es einem ermöglicht, datenbasierte Probleme zu lösen und komplexe Aufgaben zu automatisieren. In einer Welt, die zunehmend von digitalen Prozessen und Daten geprägt ist, sind grundlegende Programmierkenntnisse hilfreich, sowohl zum Lösen eigener Probleme als auch für ein besseres Verständnis digitaler Systeme. Programmieren heißt nicht immer, umfangreiche und komplexe Software zu schreiben – es geht oft darum, einfache, aber effektive Lösungen für praktische Anwendungsfälle im Studium, der Arbeit oder im Alltag zu finden. 

In diesem Kurs bekommst du einen Einstieg in die Programmierung am Beispiel von R, einer Open-Source-Programmiersprache, die ursprünglich speziell für die Datenanalyse und -visualisierung verwendet wird. 

Dieser Einführungskurs in R richtet sich an Anfänger, die keine oder nur wenig Erfahrungen mit der Programmiersprache R haben. Die Teilnehmenden lernen grundlegende Konzepte der Programmierung kennen und bekommen anhand von Beispielfällen einen Einblick in Anwendungsszenarien von R. 

Datum:
25.11.2025, 16 Uhr (c.t.)

Ort:
TBD 

Verantwortliche/r:
Dr. Martin Kerntopf (Data Literacy Projekt)

Zusammenfassung:

R ist eine leistungsstarke Open-Source-Programmiersprache, die sich ideal für Datenanalyse und Visualisierung eignet. Mit den richtigen Techniken lassen sich Daten effizient auswerten, Zusammenhänge erkennen und Ergebnisse anschaulich präsentieren.

In dieser Hands-on Session lernst du praxisnah, wie sich Daten in R aufbereiten und mit unterschiedlichen Plots visualisieren lassen. Wir geben dabei Einblicke in nützliche Funktionen und Pakete, mit denen du eigene Datensätze schnell auswerten und verständlich darstellen kannst. Der Kurs ist für alle geeignet, die bereits grundlegende Kenntnisse von R haben (z.B. durch die einführende Hands-on Session zu R) und sich näher mit den Möglichkeiten zur Datanvisualisierung in R auseinandersetzen wollen.

Datum:
11.12.2025, 16 Uhr (c.t.)

Ort:
TBD 

Verantwortliche/r:
Dr. Volker Schwartze (Data Literacy Projekt)

Zusammenfassung:

Tabellenkalkulationssoftware wie Excel oder LibreOffice Calc ist ein mächtiges Werkzeug, um Daten zu verwalten und Projekte zu organisieren. Die größte Herausforderung liegt dabei oft nicht in der Analyse selbst, sondern bereits darin, Daten konsistent, fehlerfrei und gut strukturiert zu halten.

In dieser Hands-on Session lernen Teilnehmende, wie sie ihre Datenbasis sauber aufbauen und organisieren können. Wir zeigen, wie man Dateneingaben effizient gestaltet, Fehler erkennt und korrigiert sowie mehrere Datenquellen zusammenführt. Mit praktischen Tipps und kleinen Hacks wird der Umgang mit Tabellen einfacher und sicherer. Diese Session ist ideal für alle, die ihre Tabellen solide aufbereiten und den Grundstein für weiterführende Analysen legen möchten.

Datum:
08.01.2025, 16 Uhr (c.t.)

Ort:
TBD

Verantwortliche/r:
Dr. Volker Schwartze (Data Literacy Projekt)

Zusammenfassung:

Tabellenkalkulationssoftware wie Excel oder LibreOffice Calc bietet leistungsstarke Möglichkeiten, Daten nicht nur zu verwalten, sondern auch sinnvoll auszuwerten und anschaulich darzustellen.

In dieser Hands-on Session lernen Teilnehmende, wie sie Pivot-Tabellen, erweiterte Funktionen und Diagramme nutzen, um Daten effektiv auszuwerten und verständlich zu präsentieren. Wir zeigen, wie auch komplexere Daten zusammengefasst, interpretiert und visuell aufbereitet werden können.