ASQ-Modul
Interdisziplinäres Modul im Bereich der Allgemeinen Schlüsselqualifikationen
Studierende in einem Seminar
How to (not) lie with Data
Worum geht es?
Daten und Künstliche Intelligenz prägen Wissenschaft, Arbeitswelt und Gesellschaft zunehmend. Kompetenzen im reflektierten Umgang mit Daten und künstlicher Intelligenz sind daher längst nicht mehr nur für spezifische Expert*innen-Gruppen relevant, sondern stellen eine fachübergreifende Schlüsselqualifikation dar.
Das interdisziplinäre ASQ-Modul „Data & AI Literacy“ vermittelt die Kompetenzen, die für einen reflektierten und verantwortungsvollen Umgang mit diesen Entwicklungen erforderlich sind. Es verbindet technisch-methodische Grundlagen der Datenarbeit mit der kritischen Reflexion datenbasierter Erkenntnisse und Entscheidungen. Neben praktischen Einblicken in digitale Werkzeuge stehen auch ethische, rechtliche und gesellschaftliche Fragen im Fokus. Die erworbenen Kompetenzen werden im Rahmen eigener Datenprojekte angewendet und vertieft.
Wer kann teilnehmen?
Das Modul richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen und setzt keine besonderen Vorkenntnisse voraus. Es kann in vielen Studiengängen im Wahlpflichtbereich angerechnet oder als Zusatzmodul im Zeugnis ausgewiesen werden.
Das Angebot ist besonders für Einsteiger*innen in die Themen Daten und Künstliche Intelligenz geeignet.
Kurzprofil zum Modul
Umfang:
5 LP
Turnus:
jedes Wintersemester
Zielgruppe:
Studierende aller Fachbereiche
Anmeldung:
über Friedolin