Forschende bespricht Vorhaben mit Experten

Beratung, Support und Schulung

Fragen beantworten, Lösungen entwickeln, Kompetenzen erweitern
Forschende bespricht Vorhaben mit Experten
Foto: KI-generiert

Wir unterstützen Ihr Forschungsprojekt!

Wir unterstützen Sie in Ihrem Forschungsvorhaben durch den gesamten Projektzyklus von der Planung in der Antragsphase, während der aktiven Projektlaufzeit bis zur Veröffentlichung und langfristigen Sicherung der Forschungsergebnissen und -daten, sowohl in kleinen Einzel- als auch großen Verbundprojekten. 

Wir bringen unsere Expertise unter anderem in folgenden Bereichen ein:

  • bei der Planung und Beantragung von Drittmitteln,
  • bei der Erstellung von Datenmanagementplänen oder einer Forschungsdatenpolicy,
  • bei der Datendokumentation und -publikation nach den FAIR-Prinzipien
  • bei der Auswahl und Bereitstellung geeigneter Speicher- und Rechenkapazitäten

Dabei arbeiten wir eng mit den Serviceeinrichtungen der Universität wie dem SFT, dem Rechtsamt oder der ThULBExterner Link zusammen.

Schulungen

Schulungssituation im PC-Pool

Foto: KI-generiert

Unser fachlich breit aufgestelltes Team bietet Schulungen und Workshops zu Themen aus den Bereichen der digitalen Forschung mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement und Forschungsoftwareentwicklung. Dazu bieten wir zielgruppengerechte Angebote für Forschende während aller Phasen ihrer akademischen Laufbahn.

Das KursangebotExterner Link ist auch für Studierende zugänglich, insbesondere im Kontext der Arbeit an wissenschaftlichen Abschlussarbeiten (Bachelor, Master, Staatsexamen, etc.). Daneben bietet das Projekt Data & AI Literacy Jena (DALIJE) aber auch spezifische Angebote für Studierende aller Fachbereiche, die auch für Studierende zu einem frühen Zeitpunkt des Studiums geeignet sind.

Unser Kursspektrum

Eine kurze Übersicht über die Themen, die wir momentan im Rahmen unserer Kurse abdecken, haben wir hier nochmal zusammengefasst. Sollten Sie sich für andere Themen interessieren, melden Sie sich gerne bei uns, um über die Möglichkeiten für einen entsprechenden Kurs zu sprechen.

  • Forschungsdatenmanagement
    • Forschungsdatenmanagement (FDM)
      Einführung ins Forschungsdatenmanagement
    • Datenmanagementpläne
      Materialien und Hinweise zum Schreiben von Datenmanagementplänen
    • FDM in Förderanträgen
      Anforderungen der Fördermittelgeber an das Forschungsdatenmangement
    • Rechtliche Aspekte des FDMs
      Urheberrecht und Lizenzierung von Forschungsdaten
  • Digitale Werkzeuge
    • Docker
      Containervirtualisierung
    • Gephi
      Werkzeug zur Netzwerkanalyse
    • Git/Gitlab
      Versionsverwaltung und Projektmanagement
    • High-Performance-Computing (HPC)
      Nutzung des HPC-Clusters der Universität
    • LaTeX
      Textsatz für wissenschaftliche Publikationen
    • OpenRefine
      Werkzeug zur Bereinigung und Qualitätsverbesserung tabellarischer Daten
    • Spreadsheets
      Organisation und Bearbeitung von tabellarischen Daten 
    • Unix Shell
      Bedienung des Computers mit getippten Kommandos
  • Programmierung
    • Julia
      Programmiersprache für das wissenschaftliche Rechnen
    • Matplotlib
      Programmbibliothek für die Datenvisualisierung in Python
    • NumPy
      Programmbibliothek für das wissenschafltiche Rechnen in Python
    • Python
      Weit verbreitete Programmiersprache insbesondere für die Verarbeitung und Visualisierung von Daten
    • R
      Programmiersprache insbesondere für statistische Berechnungen und Grafiken
    • SQL (Structured Query Language)
      Datenbankabfragesprache

Weitere Unterstützungsangebote