Data & Development Hub
Jupyter-Notebooks and RStudio-Umgebungen für interaktive Analysen und Berechnungen. Gitlab für Projektmanagement und Quellcode-Versionierung
Wissenschaftliches Rechnen und HPC
Infrastruktur für rechenintensive Forschungsprojekte und Umgebungen für interaktive Analysen. Beratung und Schulung beim effizienten Einsatz für Forschungsprojekte.
HPC-Cluster Draco (Rackreihe 1)
Foto: Andre Sternbeck (Universität Jena)
Gitterstruktur und Massendichte in einer Simulation zweier verschmelzender Neutronensterne
Abbildung: William CookWissenschaftliches Rechen umfasst Methoden der computergestützten Modellierung, Simulation und der Analyse von Natur- und Ingenierwissenschaftlichen Systemen. Beispiele reichen von der statistischen Auswertung von Umfragedaten über die Visualisierung von Datensätzen bis hin zur Simulation physikalischer Zusammenhänge mit komplexen numerischen Modellen.
Wir betreiben IT-Infrastruktur für das wissenschaftliche Rechnen, aber auch für Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Zusätzlich stellen wir Umgebungen für interaktive Analysen bereit, unterstützen beim effizienten Einsatz in Ihrem Forschungsprojekt und beraten zur Nutzung von HPC-Ressourcen an nationalen Rechenzentren.
